人工智能的蓬勃发展给能源行业带来了前所未有的压力和焦虑。公共和私营部门都在投入大量精力，试图量化未来数据中心所需的电力，并努力应对即将到来的能源需求激增，以应对我们本已陈旧不堪的电网。然而，解决人工智能释放出的能源怪兽的答案，或许就在于人工智能工具的应用。.
新的 文章 由大型律师事务所杜安莫里斯（Duane Morris）发布的一份报告指出，能源行业面临的最具前瞻性的AI相关风险并非来自行业自身的需求，而是AI整合和应用方面落后的风险。该报告认为，能源行业有义务考虑如何将大型语言模型转化为优势，并总结道：“不应仅仅从规避风险的角度来看待AI。”
“人工智能的风险依然存在，必须谨慎管理。” 能源智能 文章接着指出：“但在负责关键基础设施的行业中，更大的长期风险可能不是过度使用人工智能，而是未能充分利用人工智能。”
将 OilPrice.com 设置为 Google 的首选来源。 .
事实上，人工智能的支持者认为，尽管训练和运行大型语言模型会消耗大量的能源（更不用说其他有限资源，例如水），, 人工智能将在显著提高众多行业的能源效率方面发挥关键作用。. 事实上，一些专家表示，通过这些广泛的效率提升，人工智能有可能节省的能源比其消耗的能源更多。.
然而，批评人士认为这些说法过于夸张，是人们一厢情愿的想法，而非严谨的建模结果。 2025年报告 麻省理工学院对这些说法提出质疑，指出所宣称的效率提升尚未实现，而且可能永远也无法实现。尽管关于人工智能效率提升的数据—— 甚至包括人工智能目前消耗的能源量。 尽管数据中心仍然不足，但新的数据中心正在以闪电般的速度获得批准。.
“《华盛顿邮报》在一篇报道中写道：‘人工智能几乎渗透到所有领域，从客户服务电话到算法’老板’再到战争，这正在推动巨大的需求。” 文章 去年夏天发表的文章指出：“尽管能效有了显著提高，但如果将这些收益重新投入到更大、更耗能的化石燃料车型中，就会造就我们想象中的能源怪兽。”
此外，正是这种‘被落下’的恐惧…… 推动人工智能繁荣, 可以说，人工智能的普及程度甚至超过了实际需求。人工智能能否迅速融入从能源网络到电动牙刷等方方面面，目前尚存疑问——不，, 真的 ——这将创造一个更先进、更节能的世界，还是仅仅是为了在快速变化的全球经济中保持竞争力而进行的资源密集型尝试？.
无论你对人工智能集成持何种立场，越来越明显的是，人工智能在下一代清洁能源技术领域拥有极具前景的应用前景。研究人员正在利用大型语言模型进行“大海捞针”式的搜索，以找到最佳方法和材料。 先进的核聚变建模, 例如，在可再生能源领域，人工智能正被用于改进…… 预测 改善能源供需关系，以提高电网稳定性。人工智能甚至可能很快就能用于…… 让废旧电动汽车电池重获新生.
人工智能巨大的能源需求也推动着对核聚变、先进地热能和太空太阳能等尖端清洁能源技术的研究投入不断增加和加强。然而，大型科技公司在推进这些清洁能源研究的同时，自身却仍然依赖天然气。总体而言，由于投资者将资金投入人工智能领域，下一代能源的研究正受到人工智能淘金热的影响。 转移他们的注意力.
人工智能在能源领域的作用绝非简单。诚然，完全避免人工智能的整合并不能解决问题。但如果能源领域要像杜安·莫里斯律师事务所建议的那样，摒弃规避风险、拥抱人工智能热潮，就需要强有力的政策基础和…… 未来将采取更明智的人工智能战略.
作者：Haley Zaremba Oilprice.com
更多来自 Oilprice.com 的热门文章