Бурный рост искусственного интеллекта создал беспрецедентное давление и тревогу в энергетической отрасли. Как государственный, так и частный сектор прилагают огромные усилия, пытаясь количественно оценить объем электроэнергии, необходимой для питания центров обработки данных в ближайшем будущем, и опередить стремительно растущий спрос на энергию, который ожидает наши и без того устаревшие и перегруженные электросети. Но ответ на энергетический монстр, которого порождает ИИ, вполне может заключаться в применении инструментов искусственного интеллекта.
Новый статья В публикации крупной юридической фирмы Duane Morris утверждается, что наиболее пророческий риск, связанный с ИИ для энергетической отрасли, заключается не в требованиях самого сектора, а в риске отставания в интеграции и применении ИИ. Фирма утверждает, что энергетический сектор обязан рассмотреть, как большие языковые модели могут быть полезны, и заключает, что “ИИ не следует рассматривать только с точки зрения избегания рисков”.”
“Риски, связанные с искусственным интеллектом, остаются реальными и требуют тщательного регулирования”, — говорится в заявлении. Энергетическая разведка В статье далее говорится: “Но в секторе, отвечающем за критическую инфраструктуру, наибольший долгосрочный риск может заключаться не в слишком агрессивном использовании ИИ, а в недостаточном его применении”.”
Добавьте OilPrice.com в список предпочтительных источников в Google. .
Действительно, сторонники внедрения ИИ утверждают, что, хотя обучение и эксплуатация больших языковых моделей потребляет огромное количество энергии (не говоря уже о других ограниченных ресурсах, таких как вода), Искусственный интеллект сыграет решающую роль в значительном повышении энергоэффективности целого ряда отраслей промышленности.. Фактически, по мнению некоторых экспертов, благодаря такому повсеместному повышению эффективности, ИИ потенциально способен экономить больше энергии, чем потребляет в целом.
Однако критики утверждают, что эти заявления преувеличены и являются результатом выдачи желаемого за действительное, а не строгого моделирования. отчет за 2025 год Сотрудники MIT оспаривают подобные утверждения, указывая на то, что заявленные преимущества в эффективности еще не реализованы и, возможно, не будут реализованы в будущем. И хотя данные о повышении эффективности ИИ — и даже количество энергии, которое в настоящее время потребляет ИИ. — несмотря на то, что их по-прежнему не хватает, разрешение на строительство новых центров обработки данных дается с молниеносной скоростью.
“Интеграция ИИ практически во все сферы, от обработки звонков в службу поддержки клиентов до алгоритмических ‘начальников’ и ведения войны, подпитывает огромный спрос”, — написала газета Washington Post. статья опубликовано прошлым летом. “Несмотря на значительное повышение эффективности, вложение этих достижений обратно в более крупные и прожорливые модели, работающие на ископаемом топливе, создаст того энергетического монстра, которого мы себе представляем”.”
Более того, это всего лишь страх ‘оказаться позади’. подпитывает бум ИИ, Возможно, даже больше, чем реальный спрос. Возникает вопрос, стоит ли быстрая интеграция ИИ во все, от наших энергетических сетей до электрических зубных щеток — нет, Действительно — приведет ли это к созданию более совершенного и энергоэффективного мира, или же это всего лишь ресурсоемкая попытка сохранить свою актуальность в быстро меняющейся глобальной экономике.
Независимо от вашей позиции по вопросу интеграции ИИ, становится все более очевидным, что ИИ имеет чрезвычайно перспективные области применения в экологически чистых энергетических технологиях следующего поколения. Исследователи используют большие языковые модели для проведения поисковых запросов, подобных “иголке в стоге сена”, чтобы найти лучшие методы и материалы для усовершенствованное моделирование ядерного синтеза, Например, в секторе возобновляемой энергетики ИИ используется для улучшения прогнозирование для регулирования спроса и предложения энергии с целью повышения стабильности энергосистемы. А искусственный интеллект вскоре может быть использован даже для... вдохнуть новую жизнь в вышедшие из строя батареи электромобилей.
Огромные энергетические потребности ИИ также подталкивают к усилению и интенсификации исследований в области передовых технологий чистой энергии, таких как термоядерный синтез, усовершенствованная геотермальная энергетика и космическая солнечная энергетика. Но крупные технологические компании работают на природном газе, одновременно финансируя исследования в области этих амбициозных проектов в сфере чистой энергии. И в целом, исследования в области энергетики следующего поколения страдают от «золотой лихорадки» ИИ, поскольку инвесторы перенаправить их внимание.
Роль ИИ в энергетическом секторе отнюдь не проста. И правда, полный отказ от интеграции ИИ не решит проблему. Но если энергетический сектор собирается отказаться от избегания рисков и, как предлагает Дуэйн Моррис, воспользоваться бумом ИИ, ему необходима прочная политическая основа и гораздо более продуманная стратегия использования ИИ в будущем.
Автор: Хейли Заремба Oilprice.com
Другие лучшие статьи с сайта Oilprice.com
- Трамп рассматривает возможность встречи с верховным лидером Ирана, но только при условии заключения сделки.
- S&P отклонило предложение о быстром вхождении SpaceX в сделку, отложив запуск $14B из-за пассивного притока средств.
- Северная Дакота стремится к второму буму в бассейне Баккен за счет повышения эффективности добычи.