Первое поколение цифровых экспедиторов, казалось, сходилось к единой идее: объединить программное обеспечение с логистическими операциями, автоматизировать рабочие процессы и постепенно стать операционной системой для глобальной торговли.
Однако все чаще участники этого сектора движутся в совершенно разных направлениях.
Для британской компании Beacon решением стало полное прекращение деятельности в сфере экспедирования грузов. Генеральный директор Фрейзер Робинсон недавно рассказал Лодстар Компания пришла к выводу, что “у экспедиторов… есть проблема с бизнес-моделью”, утверждая, что операторы никогда не смогут стать по-настоящему нейтральными технологическими платформами, поскольку клиенты в конечном итоге выбирают экспедиторов, основываясь на тарифах и качестве обслуживания.
“Экспедитор никогда не может быть нейтральным, — сказал он. — Чтобы стать оперативным руководителем… нужно быть нейтральным”.“
Компания Beacon с тех пор перепозиционировала себя как, по словам г-на Робинсона, “технологическую платформу 100%”, ориентированную на агрегирование разрозненных данных о цепочках поставок в то, что она называет “контекстным слоем” на основе искусственного интеллекта. Компания утверждает, что сама по себе прозрачность больше не является продуктом, и что реальная ценность заключается в том, чтобы помочь клиентам принимать решения, автоматизировать рабочие процессы и снижать затраты.
Однако Zencargo видит будущее совершенно иначе.
Вместо того чтобы рассматривать экспедирование грузов и программное обеспечение как противоречащие друг другу модели, компания утверждает, что именно оперативное исполнение делает эту технологию ценной.
“Мы не видим этого разрыва между… программным обеспечением и операциями по грузоперевозкам и их выполнением”, — сказал генеральный директор Zencargo Ричард Фаттал. “Мы считаем, что они взаимодополняющие”.”
На самом деле, он утверждает прямо противоположное позиции Beacon: что компании, которые непосредственно занимаются грузоперевозками, лучше подготовлены к созданию эффективных технологий, поскольку они непосредственно сталкиваются с операционными проблемами.
“Можно создавать гораздо лучшее программное обеспечение, если вам самим приходится заниматься экспедированием грузов”, — сказал он.
Компания FreightSuite, как правило, с этим согласна. Этот стартап, стремящийся создать альтернативу CargoWise на основе искусственного интеллекта, запустил собственную небольшую компанию по экспедированию грузов, отчасти в качестве среды для тестирования платформы в реальных условиях, позволяя инженерам и операторам работать бок о бок, совершенствуя рабочие процессы и инструменты автоматизации.
Эти разногласия подчеркивают растущий раскол внутри сектора цифровых экспедиторских услуг, поскольку компании, которые когда-то, казалось, разделяли общее видение, все чаще расходятся во мнениях относительно того, каким в конечном итоге должен стать этот бизнес.
Для Zencargo модель эволюционировала от простой оцифровки бронирования грузоперевозок к более широкой координации цепочки поставок. Г-н Фаттал охарактеризовал компанию как “цифрового экспедитора грузов и партнера по цепочке поставок, использующего искусственный интеллект”, утверждая, что реальная возможность заключается в глубокой интеграции в рабочие процессы клиентов.
Это включает в себя интеграцию с системами ERP, автоматизацию процессов закупок и отгрузки, управление исключениями и помощь клиентам в принятии решений, касающихся запасов, задержек производства и транспортных мощностей.
“Мы размышляли о том, каков типичный рабочий процесс предприятия с момента размещения заказа на заводе”, — сказал он.
Компания также опровергает утверждение о том, что клиенты не желают выстраивать долгосрочные отношения с экспедиторами. Beacon утверждала, что из-за частой смены поставщиков грузоотправителями экспедиторы испытывают трудности с превращением в глубоко интегрированные платформы. Zencargo с этим не согласна.
“В какой-то степени одной из причин, по которой новым экспедиторам сложнее выйти на рынок, является то, что клиенты остаются с нами надолго”, — сказал г-н Фаттал.
Дискуссия все больше сосредоточивается на искусственном интеллекте и на том, где на самом деле проявится его ценность.
Подобно Beacon, Zencargo утверждает, что преимущество в будущем заключается не просто в добавлении инструментов ИИ, а в контроле над базовыми данными и операционными рабочими процессами. Г-н Фаттал считает, что экспедирование грузов находится “в самом начале” перехода к ИИ, и наибольшую выгоду, вероятно, принесет автоматизация управления исключениями, а не рутинных процессов.
“Последние 20%… отнимают огромное количество времени на выполнение работы”, — сказал он, имея в виду задержки, проблемы с таможней, отсутствие документов и оперативные сложности, которые по-прежнему требуют вмешательства человека.
Он утверждал, что системы искусственного интеллекта со временем будут все больше учиться на этих операционных ошибках, создавая преимущество для компаний, которые одновременно владеют рабочим процессом и управляют самой перевозкой грузов.
Обе компании, несмотря на разные выводы, по сути, утверждают, что стратегическое поле битвы в сфере экспедирования грузов смещается от простой видимости грузов к владению данными, рабочими процессами и уровнями принятия решений в цепочке поставок.
Разногласия заключаются в том, может ли экспедитор в конечном итоге владеть этим уровнем, или же настоящие платформы должны находиться выше уровня исполнения.
Ответ на этот вопрос может определить, какими в конечном итоге станут компании, занимающиеся цифровой экспедиторской деятельностью следующего поколения.