Цены на нефть резко выросли с начала войны с Ираном, вытеснив часть баррелей с рынка, — но рынок не может в режиме реального времени узнать, действительно ли произошло следующее событие, на которое он реагирует, потому что цены на энергоносители не ждут подтверждения. Они реагируют на первый же достоверный сигнал, и в конфликте, где постоянно происходят забастовки, взрывы и противоречивые сообщения, сфабрикованному событию не нужно доказывать свою реальность; ему достаточно просто достаточно долго соответствовать общей картине, чтобы быть учтенным в цене.
Вот в чем проблема Hydaway Digital (TSXV:HIDE, OTC:HIDDF) — это целевая платформа, разработанная для определения в режиме реального времени, действительно ли произошел тот или иной сбой, на который реагируют, прежде чем этот сигнал будет учтен на рынке.
На энергетических рынках неопределенность всегда учитывалась в ценах. Изменился лишь ее источник.
Это уже не просто геополитический вопрос. Теперь это можно производить, упаковывать и распространять в больших масштабах.
В условиях стремительно развивающихся геополитических событий нефтяная отрасль не ждет официального подтверждения. Она реагирует на заголовки, обрывки информации и все, что кажется достоверным в данный момент. Первый шаг почти всегда основан на неполной информации, а коррекция — если она происходит — случается позже.
Сейчас изменилось качество сигнала. Он больше не является неполным. Его можно полностью сфабриковать, и он всё равно будет выглядеть достаточно убедительно, чтобы вызвать ту же реакцию.
Если цена движется по сигналам, которые еще не подтверждены, преимущество переходит к тому, кто сможет быстрее оценить этот сигнал. Не идеально, но быстрее, чем остальной рынок.
При любых крупных сбоях — остановках трубопроводов, инцидентах с танкерами, пожарах на нефтеперерабатывающих заводах — первоначальные действия предпринимаются еще до того, как станут ясны детали. Ранняя реакция может иметь значительные рыночные последствия.
ДОКАЗАТЕЛЬСТВО РЕАЛЬНОСТИ
Это не просто история про нефть.
Ранее в прошлом месяце изображения, сгенерированные искусственным интеллектом, показали Том Холланд и Зендая Информация о якобы состоявшейся свадьбе распространилась в социальных сетях и попала в основные СМИ, прежде чем её опровергли. Никакого мероприятия не было. Изображения были сфабрикованы.
Пока ракеты проносились над Ближним Востоком, видеоролики, якобы демонстрирующие удары по Тель-Авиву, за несколько часов набрали миллионы просмотров — их подхватывали, распространяли и реагировали на них в режиме реального времени — прежде чем кто-либо понял, что “кадры удара” на самом деле были фейерверками с футбольного празднования в Алжире.
В то же время широко распространялись слухи о “воздушных ударах США по Ирану” — высококачественные кадры с реактивных самолетов, впечатляющие сцены ударов, — за исключением того, что эти сцены были взяты прямо из военных симуляторов и выдавались за реальные боевые действия.
И по мере нарастания напряженности появилось видео... Бурдж-Халифа охвачен пламенем. Распространившись по различным платформам, видео привлекло десятки миллионов просмотров, в то время как люди активно пытались понять, что происходит в регионе. Вся эта последовательность событий была сгенерирована.
Hydaway Digital (TSXV:HIDE, OTC:HIDDF) уже содержит более 10 миллионов размеченных точек данных и более 4 миллионов изображений, имеет доступ к наборам данных, исчисляющимся миллиардами, и нацелен на решение нашей основной проблемы…
Цифровая информация перестала быть надежной, а системы, работающие с ней, не адаптировались к новым условиям.
Компания разработала свою платформу для чтения контента в том виде, в котором он фактически создается — в виде изображений, видео, аудио и текста — анализируя одновременно множество сигналов, от структуры пикселей и моделей сжатия до аудиосигнатур, языкового поведения и метаданных.
Это не старт с нуля. Модель уже обучена на большой структурированной базе реального и синтетического контента, и эта база пополняется по мере поступления новых входных данных. Каждый цикл повышает точность обнаружения по мере улучшения качества генерируемого контента.
Затем компания разрабатывает многомодальный слой обнаружения и проверки, который работает с изображениями, видео, аудио и текстом, анализируя структуру пикселей, звуковые волны, языковые шаблоны, метаданные и контекст параллельно.
Архитектура тренируется сама с собой. Одна модель генерирует синтетический контент. Другая учится его распознавать. Обе постоянно совершенствуются.
Проверка заложена в сам процесс.
Контент может быть криптографически подписан в источнике — с использованием технологии блокчейн — что обеспечивает мгновенное подтверждение происхождения и целостности.
Продукт разработан для прямой интеграции в процессы принятия решений — финансовые платформы, корпоративные рабочие процессы, медиаканалы, процессы идентификации, документы, соглашения, коммуникации.
Ложная информация приводит к реальным результатам. Эта система создается для того, чтобы перехватывать ложную информацию до того, как на нее будут совершены какие-либо действия.
Компания, стоящая за всем этим
Хайдауэй Цифровая Именно эта компания стоит за этим.
RealityChek Это его основная платформа. DETECT — первый продукт, созданный на её основе, позволяющий пользователям загружать изображения или URL-адреса и получать оценку подлинности: “Это реально?”
Этот запуск осуществляется на рынке, который уже функционирует в больших масштабах.
Больше, чем 34 миллиона изображений, сгенерированных искусственным интеллектом Сейчас их создают каждый день. С 2022 года было произведено более 15 миллиардов. В ходе тестирования люди по-прежнему ошибочно идентифицируют синтетические изображения примерно в 401% случаев.
“Этот стремительный рост контента, создаваемого искусственным интеллектом, продолжает приводить к широкому распространению дезинформации в интернете по всему миру. Никогда прежде дезинформация не становилась настолько распространенной, как с появлением контента, создаваемого искусственным интеллектом”, — говорится в заявлении. Генеральный директор Карл Коттмайер. “DETECT создан именно для противодействия этому, сочетая искусственный интеллект с криминалистическими инструментами для получения надежного заключения, которому вы можете доверять”.”
DETECT анализирует содержимое на скрытом уровне — шумовые паттерны, частотные характеристики, артефакты сжатия, несоответствия на уровне пикселей — а затем пропускает его через нейронные сети, обученные распознавать синтетические медиафайлы.
Она работает на инфраструктуре Hydaway, использующей графические процессоры, и опирается на уже насчитывающий миллионы данных, расширяясь по мере поступления нового контента.
Эта система разрабатывается для тех областей, где принимаются решения — СМИ, финансы, идентификация, корпоративные рабочие процессы.
Ложная информация приводит к реальным результатам. Компания Hydaway проверяет информацию, прежде чем принимать решения.
Где проверка становится инструментом инвестора
Поскольку цифровое доверие становится приоритетом для советов директоров, инвесторы все чаще отдают предпочтение компаниям, работающим на стыке кибербезопасности, корпоративной инфраструктуры и предотвращения мошенничества. К таким фирмам относятся, например, Block, Inc. (NASDAQ:XYZ), Cisco Systems (NASDAQ:CSCO), и Fortinet (NASDAQ:FTNTВсе эти компании получили выгоду от растущего спроса на безопасные цифровые транзакции, защиту сети и корпоративные системы верификации. Хотя Hydaway работает в другом сегменте рынка, общая тенденция та же: учреждения вкладывают больше капитала в технологии, которые помогают проверять личности, обеспечивать безопасность информационных потоков и снижать риски, связанные с все более изощренными цифровыми угрозами.
Как только информация становится достаточно убедительной для принятия мер, действие уже начинается. Оно не ждет подтверждения своей правоты.
Именно здесь кроется возможность.
На финансовых рынках, в корпоративных системах и в сфере публичных коммуникаций решения часто принимаются до того, как станут известны все факты. По мере того, как контент, генерируемый искусственным интеллектом, становится все более сложным, задача состоит уже не только в понимании того, что произошло, но и в определении того, произошло ли это вообще.
Именно на этом сосредоточена платформа RealityChek от Hydaway. Компания разрабатывает инструменты, призванные помочь пользователям оценивать подлинность цифрового контента в режиме реального времени, прежде чем он будет использован, распространен или на него будут предприняты какие-либо действия.
Автор: Майкл Керн
ВАЖНОЕ УВЕДОМЛЕНИЕ И ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ
Информация, имеющая прогнозный характер
Данная статья содержит заявления и информацию прогнозного характера в соответствии с применимым законодательством о ценных бумагах. Заявления прогнозного характера включают заявления, касающиеся бизнес-планов Hydaway Digital Corp., технологий, наборов данных, платформ RealityChek и DETECT, разработки продуктов, возможностей проверки, рыночных возможностей, потенциальных применений, коммерциализации, внедрения среди клиентов, моделей получения дохода, конкурентной позиции и будущего роста.
Прогнозные заявления основаны на ожиданиях, предположениях, оценках и мнениях на дату публикации и подвержены известным и неизвестным рискам, неопределенностям и другим факторам, которые могут привести к существенному расхождению фактических результатов или событий с выраженными или подразумеваемыми. Читателям следует проявлять осторожность и не полагаться чрезмерно на прогнозные заявления. Компания не берет на себя обязательство обновлять или пересматривать какие-либо прогнозные заявления, за исключением случаев, когда это требуется в соответствии с действующим законодательством.
Ответы, приписываемые участникам интервью, отражают исключительно их взгляды и мнения, действительны только на дату их предоставления и не должны рассматриваться как констатация фактов, гарантии или обязательства.
Характер содержания
Данная статья предоставлена исключительно в ознакомительных целях. Она не является инвестиционной рекомендацией, инвестиционным исследованием, предложением или приглашением к покупке или продаже каких-либо ценных бумаг в какой-либо юрисдикции. Автор и издатель не зарегистрированы в качестве инвестиционных консультантов, брокеров-дилеров или аналитиков ценных бумаг ни в одной юрисдикции.
Данная статья основана на общедоступной информации, которая считается достоверной; однако, никаких гарантий относительно точности, полноты или актуальности такой информации не предоставляется. Читателям следует провести собственную независимую проверку и проконсультироваться с квалифицированным специалистом по инвестициям, прежде чем принимать какое-либо инвестиционное решение.
Сводные данные и комментарии относительно других компаний, работающих в смежных отраслях, приводятся исключительно в общих информационных и сравнительных целях и не должны рассматриваться как исчерпывающие, прогнозные или указывающие на будущие результаты деятельности.
Инвестиции и проверка
Технологии, описанные в данной статье, призваны помочь пользователям оценить подлинность и надежность цифровой информации. Они не предназначены для предоставления инвестиционных рекомендаций, торговых сигналов, прогнозов или предсказаний относительно будущей динамики каких-либо ценных бумаг, товаров или рынков.
Инструменты проверки следует использовать в качестве одного из многих факторов в процессе комплексной проверки, проводимой отдельными лицами или организациями. Читателям не следует принимать инвестиционные или торговые решения, основываясь исключительно на контенте, сгенерированном искусственным интеллектом, сообщениях в социальных сетях, новостных сообщениях или результатах работы каких-либо платформ проверки. Все инвестиционные решения должны основываться на независимых исследованиях и, при необходимости, на консультациях с квалифицированными профессиональными советниками.
Владение акциями и потенциальные конфликты интересов
Автор и/или связанная с ним организация владеют ценными бумагами компании Hydaway Digital Corp. В результате автор может иметь потенциальную финансовую заинтересованность в результатах деятельности таких ценных бумаг.
Ни автор, ни издатель не получали вознаграждения от компании, являющейся предметом данной статьи, за ее подготовку или публикацию. Однако автор и/или издатель могут в будущем заключать коммерческие, консультационные, рекламные, инвестиционные или иные деловые соглашения с одной или несколькими компаниями, упомянутыми в данной статье, которые могут включать в себя вознаграждение.
Автор и/или аффилированные лица могут покупать или продавать ценные бумаги упомянутых компаний в любое время, в том числе до или после публикации данной статьи, и не обязаны раскрывать информацию о таких сделках. Читателям следует учитывать эти интересы при оценке выраженных взглядов.
Раскрытие информации о рисках
Инвестирование в ценные бумаги сопряжено с риском, включая риск потери всей или значительной части инвестиций. Результаты, достигнутые в прошлом, не являются гарантией будущих результатов. Не дается никаких гарантий относительно будущей цены или доходности каких-либо ценных бумаг, упомянутых в данной статье.
Нет доверия
Читая эту статью, читатели подтверждают, что несут полную ответственность за свои собственные инвестиционные решения и что ни автор, ни издатель не несут ответственности за любые убытки или ущерб, возникшие в результате использования информации или мнений, изложенных в данной статье.