Экспедитор будущего: логистический командный центр, — заявляет компания Rhenus.

Фото: создано искусственным интеллектом

09/06/2026

В рамках серии статей The Loadstar, посвященных будущему экспедирования грузов с помощью технологий и искусственного интеллекта, мы спрашиваем лидеров отрасли, как, по их мнению, будет развиваться отрасль.

В этой статье Ренус утверждает, что в будущем экспедитор может тратить меньше времени на обработку грузов и больше времени на управление непредвиденными ситуациями, поскольку искусственный интеллект автоматизирует рутинные операции, одновременно превращая операторов в “командные центры” логистики.

Несмотря на все разговоры об ИИ-помощниках, чат-ботах и инструментах повышения производительности, компания Rhenus считает, что реальное влияние искусственного интеллекта на экспедирование грузов будет гораздо более фундаментальным: оно приведет к трансформации самой роли оператора.

По словам Яна Харниша, генерального директора Air & Ocean и члена совета директоров Rhenus Group, экспедитор будущего будет тратить меньше времени на обработку грузов и больше времени на управление непредвиденными ситуациями, контролируя все более автономные потоки грузов из того, что по сути является логистическим командным центром.

“В обычных условиях работы судна и потока искусственный интеллект сможет справиться с большей частью задач, но когда ситуация усложняется, мы хотим, чтобы люди не просто участвовали в процессе, но и руководили им, полностью контролируя ситуацию”, — сказал он. Лодстар.

Комментарии следуют за широко обсуждаемой концепцией, недавно опубликованной директором по информационным технологиям Rhenus Air & Ocean Фрэнком Хинкелем, в которой предпринята попытка описать, как может выглядеть организация, занимающаяся экспедированием грузов с использованием искусственного интеллекта. Вместо того чтобы фокусироваться на отдельных инструментах, эта концепция описывает операционную модель, построенную на данных, координации, агентах ИИ и человеческом контроле.

Источник: Ренус

Хотя некоторые отраслевые наблюдатели ставят под сомнение возможность полной автоматизации сложной системы экспедирования грузов, г-н Харниш утверждает, что именно из-за обилия исключений в этой отрасли искусственный интеллект играет важную роль.

“Исключения всегда будут существовать, но мы научимся лучше с ними справляться”, — сказал он. “Некоторые исключения не так уж редки, если рассматривать их в глобальном масштабе”.”

По его словам, систематический сбор информации по таким случаям и извлечение уроков из них позволяет компаниям создавать базы знаний, которые дают возможность быстрее выявлять и устранять повторяющиеся сбои.

Специалист по обработке отгрузок — специалист по обработке исключений

Эта концепция существенно отличается от традиционной модели экспедирования грузов, в которой операторы контактируют практически с каждой посылкой на протяжении всего ее пути.

На вопрос о том, как может выглядеть экспедиторская деятельность через пять лет, г-н Харниш описал мир, в котором операторы станут скорее руководителями автоматизированных рабочих процессов, чем исполнителями рутинных операций.

“Операторы будут проверять только ту часть грузов, в которой возникли выявленные отклонения, требующие вмешательства человека”, — сказал он. “Впоследствии их роль будет трансформироваться в роль оператора, управляющего командным центром”.”

Эта концепция перекликается с более широкой тенденцией, набирающей обороты в сфере логистических технологий, где акцент смещается с оцифровки процессов на автоматизацию принятия решений. Вместо простого обеспечения прозрачности или инструментов управления рабочими процессами, системам искусственного интеллекта все чаще поручают мониторинг операций, выявление проблем и разработку или выполнение ответных мер.

Однако г-н Харниш отвергает идею о том, что это означает отстранение людей от пересылки корреспонденции.

“Наш бизнес по-прежнему ориентирован на людей, — сказал он. — Мы хотим, чтобы наши клиенты и партнеры взаимодействовали с людьми в Rhenus, а не с технологиями”.“

Ян Харниш © Rhenus Group

Настоящее поле битвы

Пожалуй, наиболее показательным аспектом мышления Ренуса является то, где, по его мнению, в будущем возникнут конкурентные преимущества.

Хотя сегодня большая часть дискуссий об ИИ сосредоточена на базовых моделях, г-н Харниш считает, что сами модели будут все больше превращаться в товар широкого потребления.

“Со временем эти модели станут все более взаимозаменяемыми для подавляющего большинства сценариев использования”, — сказал он.

Вместо этого, по его мнению, дифференциация будет обеспечиваться за счет основ данных, систем знаний, управления, инструментов и организации рабочих процессов.

Эта точка зрения опровергает распространенное предположение о том, что успех в логистике в области ИИ будет определяться доступом к новейшей модели. Вместо этого, Rhenus видит смещение ценности в сторону возможности объединять системы, данные и людей в согласованные операционные процессы.

Эта точка зрения может найти отклик у экспедиторов, которые десятилетиями выстраивали свою деятельность на основе крупных корпоративных платформ. По словам г-на Харниша, проблема заключается не столько в создании собственной системы искусственного интеллекта, сколько в обеспечении организаций необходимыми структурами и рабочими процессами для ее эффективного использования.

“Внутренняя разработка здесь не является основной проблемой, — сказал он. — Настоящая проблема заключается в том, чтобы изменить существующие внутренние структуры для обеспечения их совместимости”.“

Уроки цифровой пересылки

В комментариях также содержится тонкая критика волны цифровых услуг по пересылке грузов, которая прокатилась по отрасли за последнее десятилетие.

Признавая, что ИИ снижает барьеры для входа на рынок и позволяет небольшим командам создавать сложные системы, г-н Харниш отметил, что многие игроки, ориентированные на цифровые технологии, неправильно оценили реалии экспедирования грузов.

“Многие игроки недооценили сложность логистики, а также важность сетей и человеческого опыта”, — говорит он. Эта сложность, по его мнению, означает, что сети филиалов, знание местного рынка и отношения с клиентами остаются крайне важными, даже несмотря на то, что технологии становятся все более совершенными.

Таким образом, для компании Rhenus искусственный интеллект является не заменой традиционному экспедитору, а его эволюцией.

Компания ожидает, что технологии возьмут на себя большую часть рутинной административной работы, связанной с экспедированием грузов, позволяя операторам сосредоточиться на ситуациях, где опыт, рассудительность и отношения с клиентами имеют наибольшее значение.

Если это видение окажется верным, то экспедитор будущего может выглядеть не столько как обработчик грузов, сколько как авиадиспетчер: отслеживающий тысячи перемещений, вмешивающийся только при необходимости и полагающийся на все более интеллектуальные системы для обеспечения бесперебойного грузоперевозок в фоновом режиме.

Ознакомьтесь с выпуском этой недели. Краткие новости подкаст с эксклюзивным контентом от Глина Хьюза, генерального директора TIACA, и Лодстар‘Гэвин ван Марле